2 місяці

28 академічних пар

Prompt & AI Agents

Промти, асистенти та AI-агенти без програмування. Від хаотичних запитів — до системних AI-інструментів.

Програма курсу

28 пар навчання

14 занять по 2 пари

Без програмування

Фінальний AI-проєкт

Кому підходить курс

Просунуті користувачі AI

Хочете перейти від разових запитів
до системної роботи з AI

Project / Product Manager

Потрібні робочі промти і AI-асистенти для управління задачами та командою

Маркетологи та контент-спеціалісти

Хочете автоматизувати повторювані задачі без знання коду

Асистенти керівників

Прагнуть перетворити AI на надійного виконавця рутинних задач

Фрилансери та спеціалісти

Хочуть упакувати AI-навик
у прикладну послугу і підвищити цінність

AI-чемпіони в компаніях

Налаштовуватимуть прості асистенти та агентні сценарії для своєї команди

Від хаосу до системи

До курсу

AI відповідає нестабільно: сьогодні добре, завтра погано
Щоразу доводиться наново пояснювати контекст
Промти пишуться навмання, без системи
Є розуміння, що AI може більше, але незрозуміло як
Хочеться автоматизувати задачі, але без програмування

Після курсу

Бібліотека з 5+ повторно використовуваних промтів
Налаштований AI-асистент зі сценаріями
Схема AI-агента для вашої задачі
Базовий AI-agent workflow в n8n, готовий до роботи
Особистий Prompt Framework — структура постановки задач AI

Що навчиться робити слухач

5 Reusable-промтів

Готові до регулярного використання у вашій роботі

Prompt-chain

Ланцюжок промтів для складної повторюваної задачі

AI-асистент

З роллю, інструкціями, обмеженнями та тестовими сценаріями

Схема AI-агента

Ціль, дані, кроки, tools, обмеження, human-in-the-loop

AI-agent workflow в n8n

З tool, умовою та передачею складних випадків людині

Особистий Prompt Framework

Універсальна структура постановки задач для AI

2–3 AI-workflow в n8n

Базові автоматизації з підключеним AI

Фінальний проект

Власний AI-асистент або AI-агент під особисту чи робочу задачу

Траєкторія курсу

Від простого промта - до повноцінного AI-агента, крок за кроком.

1 Промт
2 Ланцюжок промтів
3 AI-асистент
4 Агентний сценарій
5 n8n workflow
6 Тестування
7 Готовий AI-агент

Програма курсу

Від звичайного запиту до AI-системи 2 пари

Що таке Generative AI на прикладному рівні
Чому AI дає нестабільні відповіді
Що впливає на якість результату: задача, контекст, роль, обмеження
Чим відрізняються промт, ланцюжок, асистент і агент
Де достатньо промта, де потрібен асистент, де — агент
Результат: Учасник розуміє архітектуру AI-рішення від простого промта до агента

Prompt Engineering Core: структура сильного промта 4 пари

Промт як технічне завдання для AI
Структура: роль, ціль, контекст, дані, обмеження, формат, критерії
Типові помилки промтів
Як задавати контекст без перевантаження
Результат у потрібному форматі: таблиця, JSON, чек-лист, план
Як покращувати промт ітераціями
Результат: Особистий Prompt Framework і перші робочі промти

Просунуті промт-техніки 4 пари

Zero-shot, few-shot, multi-shot
Role prompting, Critique prompting, Refinement prompting
Decomposition prompting: розбивка складної задачі на кроки
Prompt chaining: ланцюжок промтів
Self-check та validation prompts
Як зменшувати галюцинації
Результат: Prompt-chain для складної повторюваної задачі

AI-асистенти: налаштування ролі,
інструкцій і контексту 4 пари

Чим AI-асистент відрізняється від звичайного чату
Де створювати: Custom GPT, Claude Projects, Gemini Gems, Copilot Agents
Інструкція: роль, зона відповідальності, що робити/не робити
Контекст, документи, база знань асистента
Тестування та типові помилки
Результат: Налаштований AI-асистент з інструкцією та тестовими сценаріями

AI-агенти: логіка, tools і межі автономності 4 пари

Що таке AI-агент і чим він відрізняється від асистента
Архітектура агента: ціль, вхід, план, tools, пам'ять, результат
Human-in-the-loop і правила обмеження автономності
Де агент небезпечний
Як проектувати агентний сценарій до збірки в n8n
Результат: Готова схема AI-агента до технічної збірки

n8n Start: базові AI-workflow 4 пари

Що таке n8n і чим відрізняється від Make
Основні елементи: trigger, node, connection, execution, webhook
Як дані проходять між вузлами
Базовий AI-запит у workflow і структурована відповідь
Типові помилки початківців у n8n
Результат: 2–3 базових AI-workflow і впевнена робота з n8n

n8n Advanced: tools, memory, умови
та human-in-the-loop 4 пари

AI Agent node і system instruction для агента
Підключення tools: HTTP Request, Google Sheets, email, Telegram
Memory в агентному workflow
Умови та розгалуження: IF, Switch, перевірка ризику
Human-in-the-loop: погодження, ручна перевірка, зупинка при ризику
Результат: Базовий AI-агент в n8n з інструкцією, tool, умовою і передачею людині

Контроль якості, безпека та тестування 1 пара

Чому AI-агенти помиляються: галюцинації та помилкова впевненість
Prompt injection простими словами
Перевірка результату: точність, повнота, безпека, формат
Тестові сценарії: нормальний, неповний, конфліктний, ризикований запит
Коли не можна давати агенту автономність
Результат: Чек-лист якості та безпеки AI-асистента або агента

Фінальний проект: власний AI-асистент або AI-агент 1 пара

Опис задачі та вибір формату рішення
Інструкція, промти, контекст, сценарій роботи
Tools, human-in-the-loop, тестові сценарії
Захист проекту і зворотний зв'язок
Результат: Власний AI-інструмент, готовий до використання після курсу

28 Пар

2 місяці

Формат занять та вартість

Гнучкий формат навчання, адаптований під графік школярів та студентів

Promt & AI Agents

Тривалість:

2 місяці

Графік:

2 рази на тиждень

Час:

18:00-20:50

Формат:

Онлайн

Оплата за курс:

12 600 UAH

Оплатити курс

Отримати безкоштовну
консультацію

Залишайте заявку - ми зателефонуємо вам, розповімо докладніше про програму курсу

Prompt & AI Agents

Кому підходить курс

Від хаосу до системи

До курсу

Після курсу

Що навчиться робити слухач

5 Reusable-промтів

Prompt-chain

AI-асистент

Схема AI-агента

AI-agent workflow в n8n

Особистий Prompt Framework

2–3 AI-workflow в n8n

Фінальний проект

Траєкторія курсу

Програма курсу

Від звичайного запиту до AI-системи 2 пари

Prompt Engineering Core: структура сильного промта 4 пари

Просунуті промт-техніки 4 пари

AI-асистенти: налаштування ролі, інструкцій і контексту 4 пари

AI-агенти: логіка, tools і межі автономності 4 пари

n8n Start: базові AI-workflow 4 пари

n8n Advanced: tools, memory, умови та human-in-the-loop 4 пари

Контроль якості, безпека та тестування 1 пара

Фінальний проект: власний AI-асистент або AI-агент 1 пара

Формат занять та вартість

Promt & AI Agents

Отримати безкоштовну консультацію

AI-асистенти: налаштування ролі,
інструкцій і контексту 4 пари

n8n Advanced: tools, memory, умови
та human-in-the-loop 4 пари

Отримати безкоштовну
консультацію